Este Blog apresenta em seus artigos um conjunto de técnicas, produtos e opiniões para auxiliar gestores de empresa em geral a tirar o máximo seus sistemas de informação e aplicações em geral com vistas à inteligência de negócios.
terça-feira, 25 de julho de 2023
Livro disponível gratuitamente
O meu livro An Introduction to Modern Data Architecture está disponivel gratuitamente. Basta mandar seu pedido para macr-software@outlook.com e eu enviarei o link de download sem custos. Se puder, comente o que achou!
segunda-feira, 24 de julho de 2023
Então sua empresa quer ser "data driven"
Esse termo tem aflorado como praga nas redes e na imprensa ultimamente. Em poucas linhas, "data driven" quer dizer que sua empresa está usando ou planeja usar dados ativamente no seu dia a dia. Parece simples: juntar pessoas, organizar dados e disponibilizar algumas ferramentas que já estão praticamente prontas para uso. Só que não!Data driven significa que toda a empresa abraça a idéia de usar dados nos processos produtivos e gerenciais, a partir sobretudo de uma cultura comum - embora existam conceitos e processos distintos (e até nomes separados para as mesmas coisas) a cultura da empresa valoriza o conceito único para cada coisa - cliente tem as mesmas definições em toda a empresa, assim como produto, fornecedor e fatura.
Então, você que é gestor precisa antes de tudo ter essa idéia em mente - cultura comum não é problema e sim a chave de uma cultura de dados que adiciona valor às organizações. Não é tecnologia, mas filosofia de trabalho o motor de dados das organizações. De posse dessa filosofia fica mais fácil criar a tal cultura de dados e implantar sistemas fortes de apoio à decisão.
Então resumindo, se sua empresa quer ser realmente "data driven" e não apenas mais uma seguidora das tendências do Gartner Group, seguem alguns passos simples a serem seguidos para o seu total sucesso:
1. Entenda que as fontes de informação da sua empresa estão nos sistemas que ela usa - então, o primeiro passo é unificar os dados e conceitos em todos os sistemas - isso é harmonização de dados.
2. Com os dados seguindo os mesmos padrões e regras, é hora de criar o modelo comum e materializar esse modelo em um repositório físico(banco de dados) - aqui vale qualquer software e hardware compativel com seu orçamento.Você vai criar e carregar esse repositório com seus dados unificados e padronizados.
3. Finalmente, com seus dados disponíveis de acordo com o que empresa precisa no seu dia a dia, crie seus indicadores de resultado, crie consultas e data sets para análises diversas.
Pronto, você tem o que precisa para ser "data driven".
Você pode me dizer: "é muito simples, mas é fácil de conseguir?" - é claro que não!!! Demanda planejamento, negociação e muito esforço intelectual, assim como um bom orçamento, mas com certeza muito menos do que sua empresa gastaria se apenas seguisse a "moda" citada pelos grandes institutos de pesquisa em tendências tecnológica. E estes também recebem para "ditar" as novas tecnologias, logo eu não confiaria tanto.
Seja um gestor melhor - faça aquilo que sua empresa precisa e não o que ela acha que precisa - isso não vem pronto.
segunda-feira, 17 de fevereiro de 2020
Vou escrever meu livro gratuito de arquitetura de dados!!!
Olá depois de um bom tempo (literalmente) vou escrever meu livro de arquitetura de dados com distribuição gratuita para quem quiser e ele estará pronto no segundo semestre - acredito que no final de julho.
O que gano com isso? A sensação de ajudar um monte de gente a entender melhor o assunto. Como estou escrevendo uns programas de apoio, esse eu vou vender, mas por um preço beeeem barato.
E em breve também outros tutoriais sobre dashboards, relatorios analíticos, data science e data mining. Por esses vou cobrar uma FORTUNA (r$ 50). Mas o tutorial de arquitetura de dados, esse é uma coletãnea de 30 anos de experiência no assunto.
Estou determinado a viver como "garoto de programa", vendendo skills e ajudando gente por ai - vamos ver o que o futuro nos reserva.
Abraços e agaurdem novidades!
--Marco
O que gano com isso? A sensação de ajudar um monte de gente a entender melhor o assunto. Como estou escrevendo uns programas de apoio, esse eu vou vender, mas por um preço beeeem barato.
E em breve também outros tutoriais sobre dashboards, relatorios analíticos, data science e data mining. Por esses vou cobrar uma FORTUNA (r$ 50). Mas o tutorial de arquitetura de dados, esse é uma coletãnea de 30 anos de experiência no assunto.
Estou determinado a viver como "garoto de programa", vendendo skills e ajudando gente por ai - vamos ver o que o futuro nos reserva.
Abraços e agaurdem novidades!
--Marco
quarta-feira, 22 de maio de 2019
Porquê eu não acredito em Analytics(ao menos como é vendido hoje)
Parece meio absurdo, mas se você, caro leitor, olhar apenas pelo lado da informação talvez concorde comigo; todo e qualquer sistema de informação, manual ou automatizado, tem apenas três camadas:
Todo e qualquer sistema desde os anos 70 possuia essas características - e se não tivesse seria perda de tempo - ora, a coisa toda só mudou de nome!!! Continuamos usando as mesmas desculpas dos anos 70 sob a "alcunha" de Business Intelligence, mas são apenas análises simples, mesmo com toda a parafernália de hoje.
Desde o início se usou TI para automatizar processos repetititvos e responder a duas simples perguntas:
Estou ganhando dinheiro?
Estou fazendo meus processos direito?
A Estatística adicionou um toque de inteligência ao que chamamos de Business Intelligence, mas a verdadeira mudança só ocorreu ao juntarmos técnicas triviais com estatística e IA - aogra temos a chance de ter algo real que ajude as empresas a funcionar mais e melhor - e não me refiro a robôs!
Até hoje ainda temos empresas que acham que têm alguma coisa, mas apenas um sistema porco de relatórios que não agrega nada, e pior, pagam uma fortuna por isso.
"Mas Marco, o que você chama de Analytics então????"
Simples - toda a informação que agrega inteligência e confiabilidade aos processos gerenciais, com agilidade e em volume suficiente para auxiliar na tomada de decisão - só que agora essa informação carrega inteligência própria e chega instantaneamente ao usuário de forma objetiva. ESSA INTELIGÊNCIA AGORA É PRESCRITIVA - "Você fez X e Y, e se for nesse ritmos os resultados podem ser K e Z, ou você pode fazer xxxxxxxxxx e ter melhores resultados" - tudo "by the second"
Ìsso é barato? CLARO QUE NÃO!!! Por isso não deslanchou - querem que paguemos uma fortuna por coisas que ainda engatinham tecnologicamente, sem método ou controle - só estamos desperdiçando dinheiro até o momento, pois querem vender milagres caros e não soluções verdadeiras - pelo simples fato de que estão vendendo soluções puramente tecnológicas com ZERO de alinhamento com a organização - esse é o erro.
Ou seja, comprar uma ferrari sem planejar o que fazer com ela não vai te levar a lugar nenhum.
O único paleativo é que agora - se houver planejamento - pode-se "sair do outro lado" - mesmo gastando uma nota - ou até mesmo escrevendo "em papel de pão" - ironico, não? Isso se chama simplicidade e objetividade.
Esse é meu último post sobre o assunto - a partir de agora vou provar meus pontos de vista com práticas e projetos reais. em breve você verá como um rato pode rugir de verdade, mesmo não sendo um leão.
Seja bem-vindo ao mundo das soluções reais de BI - projetos simples e de impacto para empresas de todos os tamanhos, sem pagar mais por isso, pois resultados não precisam de ferramentas caras, apenas de algo que dê resultado e tudo começa com um bom projeto alinhado com a organização.
- Operacional - Os chamados dado brutos, que são as operações em seu maior nivel de granularidade ou atomicidade;
- Tática - Informações táticas são os resumos compilados por área funcional, com resumos intermediários para cada área - resumos gerenciais que muitos insistem em chamar de BI
- Estratégica - a camada estratégica de informação é o sumário máximo dos dados operacionais - ou seja, resumos estratégicos analisados pelas diretorias na tomada de decisão.
Todo e qualquer sistema desde os anos 70 possuia essas características - e se não tivesse seria perda de tempo - ora, a coisa toda só mudou de nome!!! Continuamos usando as mesmas desculpas dos anos 70 sob a "alcunha" de Business Intelligence, mas são apenas análises simples, mesmo com toda a parafernália de hoje.
Desde o início se usou TI para automatizar processos repetititvos e responder a duas simples perguntas:
Estou ganhando dinheiro?
Estou fazendo meus processos direito?
A Estatística adicionou um toque de inteligência ao que chamamos de Business Intelligence, mas a verdadeira mudança só ocorreu ao juntarmos técnicas triviais com estatística e IA - aogra temos a chance de ter algo real que ajude as empresas a funcionar mais e melhor - e não me refiro a robôs!
Até hoje ainda temos empresas que acham que têm alguma coisa, mas apenas um sistema porco de relatórios que não agrega nada, e pior, pagam uma fortuna por isso.
"Mas Marco, o que você chama de Analytics então????"
Simples - toda a informação que agrega inteligência e confiabilidade aos processos gerenciais, com agilidade e em volume suficiente para auxiliar na tomada de decisão - só que agora essa informação carrega inteligência própria e chega instantaneamente ao usuário de forma objetiva. ESSA INTELIGÊNCIA AGORA É PRESCRITIVA - "Você fez X e Y, e se for nesse ritmos os resultados podem ser K e Z, ou você pode fazer xxxxxxxxxx e ter melhores resultados" - tudo "by the second"
Ìsso é barato? CLARO QUE NÃO!!! Por isso não deslanchou - querem que paguemos uma fortuna por coisas que ainda engatinham tecnologicamente, sem método ou controle - só estamos desperdiçando dinheiro até o momento, pois querem vender milagres caros e não soluções verdadeiras - pelo simples fato de que estão vendendo soluções puramente tecnológicas com ZERO de alinhamento com a organização - esse é o erro.
Ou seja, comprar uma ferrari sem planejar o que fazer com ela não vai te levar a lugar nenhum.
O único paleativo é que agora - se houver planejamento - pode-se "sair do outro lado" - mesmo gastando uma nota - ou até mesmo escrevendo "em papel de pão" - ironico, não? Isso se chama simplicidade e objetividade.
Esse é meu último post sobre o assunto - a partir de agora vou provar meus pontos de vista com práticas e projetos reais. em breve você verá como um rato pode rugir de verdade, mesmo não sendo um leão.
Seja bem-vindo ao mundo das soluções reais de BI - projetos simples e de impacto para empresas de todos os tamanhos, sem pagar mais por isso, pois resultados não precisam de ferramentas caras, apenas de algo que dê resultado e tudo começa com um bom projeto alinhado com a organização.
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