Arquitetura Medallion - Uma discussão rápida - usamos ou não a camada Silver?

Ontem passei por essa situação em meu curso de modelagem - ao apresentar o conceito do modelo canônico e colocá-lo na camada Silver um dos alunos questionou isso, porque como uma das tabelas era também um dimensão, no entender dele deveria estar na camada Gold.

Modelos canônicos são a representação da visão única do negócio e seu ponto central em um modelo corporativo; como os schemas em um banco são visões lógicas, nã há problemas em ter dimensões na camada silver e os dados analíticos na Gold. A minha visão dessa arquitetura lógica de distribuição de dados por nível de agregação segue o seguinte:

Sistemas Fonte ---> Camada Raw ---> (tranformação) ---> Camada Silver(Modelo Canônico) ---> (argregações e dimensões) ---> Camada Gold(Indicadores, KPIs, Reports, Data Sets)

Designs simplifcados dão grande vantagem aos modelos de dados, é só usar

Produtos para venda disponiveis e futuros

Olá a todos, Eis meus produtos para venda imediata e outros que vou liberar ainda esse ano Livro - Conceitos de modelagem de dados - R$ 75 Livro - Klara - Metodo de Arwquitetura rápida de arquitetura de dados corporativos - R$ 75 Curso on-line Modelagem de dados usando dominios de negócios - 8 horas 2 dias - R$ 350 Em desenvolvimento: Templates de modelos de dados para indústria e comércio - vários segmentos - totalmente documentados - R$ 1.000 cada - a liberar Template para modelo de catálogo de dados - metadados e dados vivos - R$ 1.000 - utilizável em qualquer catálogo do mercado ou para desenvolver o seu. KPIs para várias áreas - modelos com fórmulas - preço a definir para cada coleção por domínio - indústria, comércio e bancos Todos os produtos poderão ser pagos com PIX para macr2011@gmail.com Ao longo dos próximos posts estarei divulgando mais informações sobre esses produtos

Curso de Modelagem - Roteiro

OBJETIVO Apresentar a modelagem de classe empresarial a partir de um estudo de caso, cobrindo dados operacionais, táticos, estratégicos e de suporte a IA, em um ambiente de domínios de negócio. A aplicação motivo deste workshop será usada desde a fase de concepção, até a aplicação do banco de dados físico Carga Horária Oito horas de aula, divididas em duas sessões de quatro horas cada

Material Aulas em vídeo, slides software (Oracle SQL Developer Data Model e Oracle SQL Developer) pode ser baixado no site da Oracle™ gratuitamente mediante inclusão de uma conta no site da empresa. Banco de Dados – Oracle 26IA, SQL Server 2025 developer edition – podem ser baixados nos respectivos sites das empresas. Acesso ao software Copilot é recomendado, embora não seja mandatório.

Roteiro • O que significa para uma organização ter maturidade de dados • A importância da arquitetura lógica e seu reflexo nas plataformas físicas • A conformidade com os objetivos da organização • Precisa ser flexível • Precisa suportar informações em diferentes níveis e dar suporte à IA • A visão de corporação global • Uma estrutura ideal para modelos globais • A similaridade com um banco de dados físico • O catálogo de dados da organização • O modelo de dados – análise organizacional e definição de domínios • Notações de diagrama – Bachman, IEF, Barker • Detalhamento do modelo – demais categorias • Inclusão de padrões e documentação de apoio – Domínios de dados, nomenclatura e glossário • Visões dimensionais – detalhando KPIs, métricas e totais • Incluindo lógica vetorial • Usando grafos no modelo • Entregando código • Validando o código • Convertendo para outras plataformas • O modelo final • Dimensionando o banco de dados – Central, Distribuído, Lakehouse, Data Mesh? Volumes e outros requerimentos • Escalabilidade – garantindo o futuro da plataforma de dados • Conclusão

Datas de Apresentação Turma 1 – dias 10 e 11 de Novembro Turma 2 - dias 17 e 18 de Novembro Turma 3 – dias 24 e 25 de Novembro Horários: das 18 às 20 horas e 20:20 às 22 horas

Custo R$ 350 no PIX A participação de 80% no curso dará direito a um certificado de participação

O instrutor Marco Aurélio Cavalcante Ribeiro

Arquiteto de Dados Sênior com 20+ anos de experiência no design de arquiteturas de dados em escala empresarial, frameworks de governança e ecossistemas de análise em nuvem para empresas da Fortune 500 nos setores de tecnologia, seguros, varejo, energia e jurídico. Especializada em modelagem de dados empresariais, metadados e frameworks de governança, MDM, qualidade de dados e plataformas de dados em nuvem (AWS, Azure, Databricks, Snowflake, Redshift, Oracle). Reconhecido por traduzir requisitos complexos de negócios, legais e regulatórios em soluções de dados escaláveis e governadas que melhoram a confiabilidade dos dados, reduzem riscos e aceleram a adoção de análises em organizações globais. Já desenvolveu projetos nos principais programas de modelagem do mercado(PowerDesigner, ERStudio, Oracle Data Modeler, IBM InfoSphere, Erwin, Sparx) Também escreve para o blog BI Executivo (https://biexecutivo.blogspot.com/) com posts sobre BI e tecnologias de gestão da informação.

Maiores informações Macr2011@gmail.com (19) 998870251- WhatsApp

Novos produtos de dados parte II

A partir da segunda semana de novembro estarei fornecendo, junto com as templates analíticas um conjunto de modelos semiprontos e totalmente documentados para diversas áreas, incluindo indústria, comércio, hospitais e petróleo. Os modelos poderão ser usados em todas as modernas plataformas do mercado, incluindo Databricks, Oracle, SQL Server e PostgreSQL. O custo será de R$ 1.000 reais por modelo. incluindo toda a documentação de apoio: catálogo de dados, documentação dos objetos (tabelas, campos, etc.). Em breve descreverei todo o conteúdo dos modelos. O fornecimento de modelos semiprontos é inédito no mercado e pode economizar centenas de horas de trabalho, além de prover modelos praticamente completos para os bancos de dados físicos mais modernos do mercado.